Mandag den 25. maj 2015.- Ved fuldt ud at udnytte kapaciteten i en japansk supercomputer, kendt som "Computer K", er den største simulering af et generelt neuralt netværk opnået til dags dato.
Simuleringen kunne udføres takket være udviklingen af nye og avancerede datastrukturer til NEST-simuleringssoftwaren. Relevansen af denne præstation for neurovidenskab er, at NEST er en open source-software, frit tilgængelig for alle forskere i verden.
I arbejdet i forbindelse med simuleringen deltog eksperter fra RIKEN-instituttet, Okinawa Institute of Technology og Jülich Research Center, de to første institutioner i Japan og de sidste i Tyskland.
Ved hjælp af NEST kunne teamet af Markus Diesmann og Abigail Morrison, begge i øjeblikket på Jülich Institute of Neuroscience and Medicine, simulere et netværk bestående af 1.730 millioner nerveceller forbundet med 10, 4 milliarder (millioner millioner) synapser. For at opnå dette brugte programmet 82.944 Computer K-processorer. Processen tog 40 minutter at gennemføre simuleringen af 1 sekund i realtid neurale netværksaktiviteter, dvs. biologisk.
Selvom det simulerede netværk er meget omfattende, repræsenterer det kun 1 procent af vores hjernes neurale netværk. Nervecellerne var tilfældigt forbundet, og selve simuleringen skulle ikke gøre fremskridt inden for den videnskabelige viden om hjernen. Formålet med dette eksperiment var at teste grænsen for simuleringsteknologi, der er udviklet i projektet, og kapaciteten hos Computer K. I processen erhvervede forskere en betydelig mængde erfaring, der vil guide dem i udviklingen af ny simuleringssoftware. .
Kilde:
Tags:
Sundhed Psykologi Regenerering
Simuleringen kunne udføres takket være udviklingen af nye og avancerede datastrukturer til NEST-simuleringssoftwaren. Relevansen af denne præstation for neurovidenskab er, at NEST er en open source-software, frit tilgængelig for alle forskere i verden.
I arbejdet i forbindelse med simuleringen deltog eksperter fra RIKEN-instituttet, Okinawa Institute of Technology og Jülich Research Center, de to første institutioner i Japan og de sidste i Tyskland.
Ved hjælp af NEST kunne teamet af Markus Diesmann og Abigail Morrison, begge i øjeblikket på Jülich Institute of Neuroscience and Medicine, simulere et netværk bestående af 1.730 millioner nerveceller forbundet med 10, 4 milliarder (millioner millioner) synapser. For at opnå dette brugte programmet 82.944 Computer K-processorer. Processen tog 40 minutter at gennemføre simuleringen af 1 sekund i realtid neurale netværksaktiviteter, dvs. biologisk.
Selvom det simulerede netværk er meget omfattende, repræsenterer det kun 1 procent af vores hjernes neurale netværk. Nervecellerne var tilfældigt forbundet, og selve simuleringen skulle ikke gøre fremskridt inden for den videnskabelige viden om hjernen. Formålet med dette eksperiment var at teste grænsen for simuleringsteknologi, der er udviklet i projektet, og kapaciteten hos Computer K. I processen erhvervede forskere en betydelig mængde erfaring, der vil guide dem i udviklingen af ny simuleringssoftware. .
Kilde:
