Frivillige - eller rettere deres computere - er nødvendige af computerforskere ved Stanford University i USA. De vil bruge processorer til at hjælpe forskere med at finde ud af, hvordan virussen angriber vores celler og finder en effektiv kur.
Det kinesiske coronavirus har en meget kompliceret struktur, og endnu mere komplicerede er alle de processer, der opstår, når det angriber kroppen. Den første infektionsfase finder sted i lungerne: proteinet på virusoverfladen binder sig derefter til et receptorprotein i lungernes celler.
Virusens proteiner er imidlertid ikke de samme hele tiden: de bevæger sig og foldes i forskellige former. Dette fascinerer forskere, men gør det samtidig meget vanskeligt at opfinde et lægemiddel: inden det sker, skal forskere lære blandt andet alle de måder, hvorpå dette protein bevæger sig og de former, det arrangerer sig på, og de måder, hvorpå dette protein binder til en receptor på overfladen af humane celler og derefter kommer ind i dem. Dette er præcis, hvad computere er nødvendige til: de kan bruges til at skabe en simulering, der hjælper med at forstå de komplekse processer, der finder sted i kroppen under et virusangreb.
Se hvor kompliceret coronavirusproteinanalyse er:
Denne form for simulering kræver imidlertid enorm computerkraft. Forskere kan hjælpe ved at deltage i et projekt kaldet Folding @ home og låne CPU'er til computere, der ikke er i brug i øjeblikket. For at gøre dette behøver du kun at downloade og installere den relevante software.
Du finder dem på dette link.
For at se denne video skal du aktivere JavaScript og overveje at opgradere til en webbrowser, der understøtter -video
Vi anbefaler også:
- Hvordan køres man sikkert i tider med en pandemi?
- Den svenske tilgang til Coronavirus-udbruddet
- Hvordan fungerer det største laboratorium i Polen, der tester koronavirusprøver?
- Forskere ved allerede, hvor coronavirus kom fra
- Forskere bekræfter: Coronavirus kan beskadige leveren
- Hvordan rengøres en smartphone sikkert?
- Diæter uden at forlade hjemmet, diætistpleje, over 2000 opskrifter! Gå til JeszCoLubisz.pl >>>
.jpg)
